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　　石家莊APP制作尚武科技在進(jìn)行用戶行為路徑分析的時(shí)候，比較重要的方法有以下這三個(gè)：

　　1.樸素便利統(tǒng)計(jì)和可視化分析探索

　　通過布點(diǎn)所獲得的用戶行為數(shù)據(jù)，app運(yùn)營(yíng)人員可以用最簡(jiǎn)單直接的方法，對(duì)用戶路徑點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并且用數(shù)據(jù)可視化方法，將數(shù)據(jù)更為直觀的呈現(xiàn)出來，D3.js啊現(xiàn)在最為流行的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)之一，運(yùn)營(yíng)人員可以利用SunburstPartition對(duì)用戶群體的事件路徑點(diǎn)擊情況，層層向外推進(jìn)，代表了用戶從開始使用app產(chǎn)品到離開app的整個(gè)行為統(tǒng)計(jì)，sunburst事件路徑圖可以幫助運(yùn)營(yíng)人員快速定位用戶的主流使用路徑。通過提取特定用戶或者特定模塊之間的路徑行為數(shù)據(jù)，并且使用sunburst事件路徑圖進(jìn)行分析，可以定位到更加深層次的問題。

　　2.基于關(guān)聯(lián)分析的序列路徑挖掘方法

　　提到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析，就必須要提到數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典案例”啤酒和尿布“，將超市當(dāng)中所售賣的商品當(dāng)作一個(gè)購(gòu)物籃，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的購(gòu)買行為進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)10%的用戶同時(shí)購(gòu)買了尿布和啤酒，而且在所有購(gòu)買了尿布的用戶當(dāng)中，70%的用戶購(gòu)買了啤酒，因此超市將啤酒和尿布兩種商品擺放在一起，提升了兩種商品的銷售額。

　　運(yùn)營(yíng)人員不妨將用戶使用app時(shí)所操作的每一個(gè)事件，都看成”購(gòu)物籃“當(dāng)中的一系列商品，與”購(gòu)物籃“不同的是，app當(dāng)中的所有用戶行為都是存在著嚴(yán)格的先后順序的，運(yùn)營(yíng)人員可以通過改變關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的方式，挖掘存在嚴(yán)格先后順序的頻繁用戶行為路徑，既可以考量發(fā)掘出來的規(guī)則序列路徑所體現(xiàn)出的產(chǎn)品邏輯，也可以比較不同用戶群體之間的規(guī)則序列路徑。

　　3.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化分析

　　app運(yùn)營(yíng)人員可以將app產(chǎn)品當(dāng)中的每一個(gè)模塊事件看到一個(gè)一個(gè)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間通過某種特定的方式組成了一個(gè)特定的網(wǎng)絡(luò)圖，將這些基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析方法統(tǒng)稱為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

　　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析當(dāng)中的一些分析方法可以運(yùn)用到app用戶行為分析路徑當(dāng)中，就比如節(jié)點(diǎn)的中心性分析，節(jié)點(diǎn)的影響力建模，社區(qū)發(fā)現(xiàn)等等，通過中心性分析，app運(yùn)營(yíng)人員可以分析哪些模塊事件處于中心地位，或者作為樞紐將哪兩個(gè)模塊連接，成為大多數(shù)模塊事件的最終目的地，通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)，app運(yùn)營(yíng)人員可以分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中是否存在著一些”小圈子“，既用戶最喜歡進(jìn)行操作的一小部分行為路徑，這部分路徑又和其它的模塊相對(duì)獨(dú)立